圖四　
Big Data Extension
架構圖
起
Apache Hadoop
平台擁有更彈
性擴充及提高
Hadoop
在
VMware
虛 擬 平 台 效 能，
VMware
於
2012
年
6
月啟動
Serengeti
開源項目計
劃，透過此計劃開發
Hadoop
部署
管理工具，以讓
Apache Hadoop
管理者可以在短時間內輕鬆部署一個
Hadoop
運算叢集及增加
Apache
Hadoop
高可用度能力，日前公佈
VMware vSphere 5.5
版本中提出
Serengeti
計劃針對
Hadoop
平台
提供
Big Data Extension
圖型介面
操作軟體，使
Hadoop
擁有更彈性
擴展能力及資源分配管理，以及增加
運算叢集平台高可用度，此軟體被設
計為
VMware vCenter
操作介面一
個
Plugin
，
此後
Apache Hadoop
管理者可以透過
VMware vCenter
圖形化管理介面簡單、輕鬆管理
Hadoop
運算平台，讓平台管理者管
理
Hadoop
平台不再是難事
(
圖四
)
。
四、
Big Data Extension
優點
1.
輕 鬆 且 快 速 部 署、 管 理、 擴 展
Hadoop HDFS
、
MapReduce
、
HB a s e
、
P i g
、
H i v e
、
H i v e
Server
2.
彈性擴充運算叢集所需資源，且自
動化平衡運算資源、擴展平台以滿
足性能
SLA
3.
透過虛擬機獨立的數據和節點計
算，建構一個真正的多租戶環境
4.
透過虛擬化技術，控制資料存取及
管理資源
5.
VMware vSphere
高 可 用 性 技
術與
Hadoop
高度整合，提供一
鍵 式 為
Hadoop Name Node
及
Job Tracker
、
Hive
、
Pig
、
HBase
輕鬆建置各項元件高可用性
架構，增加運算叢集高可用性，避
免許多單點故障問題及風險，
6.
支 援
Ap a c h e Ha doop
、
C l oud e r a
、
G r e e np l um
、
Hortonworks
、
MapR(
圖五
)
064
2015
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